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中国“刷脸”主义道路:全球领先,大规模应用

2019-07-30 14:55:18 admin

  “一颗肾也买不起IphoneX。”

  9月13日凌晨,2017苹果秋季发布会暨《肾化危机》在苹果公司新园区Apple Park举行。“Iphone X引无数英雄竞折腰”,在其高昂价格刷新公众认知的同时,其刷脸功能更是引爆全场热点:不是未来!而是现在!此时此刻人脸识别技术来到每个普通人的手上!正式步入大规模应用阶段。

  2016年,随着相关算法的精进人脸识别技术(识别率99%以上)也超越人类(平均识别率72.5%),并已经落地应用于公司打卡、智能家居、软件系统登录、安防和金融等多个场景。其中在金融领域的应用,中国已远超西方国家,“刷脸”技术近日在央视、各大卫视被频繁报导。

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  人脸识别的应用及成果

  1-创新,引领金融年轻态

  9月11日,中国建设银行辽宁省分行“校园e银行”的智慧化改造项目。校园e银行建设早在2015年9月已经在中国建设银行广东省分行落地实施,布局广东省100多家高校,是全球首个刷脸购物机。

  “欢迎使用校园e银行。”当你走进校园e银行,后台立即将采集到的人脸信息与后台用户数据进行比对,并显示欢迎信息,开启刷脸购物、娱乐互动、业务办理,沉淀年轻用户群信息。

  2-刷脸取款,让“无人”概念走进银行

  中国农业银行总行下发通知,将在全国大规模应用人脸识别,全国2万多个分支机构加载人脸识别技术。据悉,农业银行的此项目既不需要银行卡,也无须手机即可完成取款。

  农行ATM刷脸取款的操作流程简洁易用:1)点击农行ATM右上角“刷脸取款”;2)脸部对准摄像头完成刷脸;3)输入手机号或者身份证号;4)输入取款金额和密码;5)ATM吐钞,完成取款。

  人脸识别耗时不足2.5秒,快于密码输入、指纹识别、声纹识别,将极大程度增加银行机具工作效率,提高用户体验度。

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  人脸识别的应用价值

  1-从空中楼阁到落地产业

  以深数科技为例,人脸识别在这三年内完成了三级跳:在识别率方面,2015年2月仅为68%,到10月即达到98%,2016年5月升高至99。8%。技术的提高意味着落地产业:国有大型商业银行中80%选择了他们,人脸识别不再是飞在天上的空中楼阁,而是已经有了成熟的实际应用,并落地于我们触手可及的一个个银行网点。

  落地即意味着输出价值。在金融行业,“保守估计,未来人工智能可以通过节省成本和带来新的盈利机会创造大约每年340亿-430亿美元的价值。这一数字还具有更大的提升空间。”——高盛2016年12月发布报告称

  中国国有大型商业银行5家,营业网点69000多个,以每个网点至少拥有20台机具计算,国有大型商业银行至少有百万台机具。其它中小银行、金融机构4000多家,其总体规模与机具数与五大行相仿。每台机具加载人脸识别的价值在10万元左右,按照保守估计人脸识别在所有银行的价值将形成一个千亿级市场(未计算金融行业机具的折旧、淘汰与升级改造)。这个数字与高盛“340亿-430亿美元的价值”高度吻合。

  2-对于银行业的价值

  近日A股25家银行半年报披露,上半年净利润7746。35亿元,占据A股全体股东净利润的46。26%,却整体裁员2万余人。银行凭借着什么逆势裁员?

  人工智能的应用减少了银行的人力成本并提高了效率。未来也将会彻底颠覆并升级整个金融生态,以智慧化武装未来银行。

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