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为什么需要活体检测?人脸识别技术分析

2019-07-18 16:46:48

什么是活体检测

  人脸识别是判定你是你,而活体检测不但要确定你是你,还要确定是活的你。所以在技术上要求必须防止可以冒充“真人”的照片、视频或者人脸模具,保证操作者是“活的本人”。即对传感器感受到“真人”与“攻击”的不同作出辨识。

人脸识别活体检测


为什么需要活体检测

  1、安全性

  在金融支付,门禁等应用场景,活体检测一般是嵌套在人脸检测与人脸验证中的模块,用来验证是否用户真实本人,通过人脸识别与证件识别的比对来进行判定。而其他方式如指纹更容易被复制,如硅胶模翻印,对于人脸来说,伪造的成本远高于其他。

  2、人脸容易获取、非接触

  相比其他方式如指纹、虹膜识别方式,人脸更缺乏私密性,所以需要更强的鉴伪手段,提升活体检测防攻击能力,比如,利用红外结构光成像的亚表面活体检测技术,可以根据物体亚表面散射性的不同,将照片、视频、硅胶面具等跟真人有效区分开来。

活体检测技术要求

  主要检测人脸采集设备捕捉到的人脸图像是否来源于活体,可通过静态照片、动态视屏流、面具头模等手段检验送检样品对活体的识别程度。

  活体检测具体可分为二维静态纸质图像、二维静态电子图像、二维动态图像、三维面具、三维头模以及真人攻击等。要求产品在不同光线、距离、角度等外界因素的影响下开展多维度的攻击试验,当指标(活体检测错误接受率)为1%时,指标(活检测错误拒绝率)应小于等于1%。

人脸识别活体检测


活体检测人脸识别技术一般分为1:1\1:N

  一、1:1人脸验证

  计算机对当前人脸与人像数据库进行快速人脸1::1比对,通过人脸采集设备捕捉到的当前人脸做活体判断,并得出是否匹配的过程。

  二、1:N人脸对比

  计算机将当前人脸与人脸库样本进行一致性的对比,通过人脸采集设备捕捉到的当前人脸做活体判断,并得出是否匹配的过程。目前金融行业规定1:N误识率不能超过十万分之一。针对1:N人脸识别及,深数科技可提供百万、千万级的比对量。

  具体来看活体检测人脸识别技术可精准判断用户的真实性,有效鉴别照片、视频、模型等欺骗行为。广泛应用在互联网金融行业,可起到防诈骗、防损失等


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